设备预测性维护数字孪生+设备管理开发设计设备数字孪生体并与物理实体同步交付，实现设备生命周期数字化管理，同时依托于现场数据收集与数字孪生体分析，提供产品故障分析寿命预测远程管理等增值服务，增强用户体验，减少运维。

数字孪生应用案例及常用技术 五高性能计算 数字孪生系统复杂功能的实现在很大程度上依赖其背后的算力平台，实时性是衡量数字孪生系统性能的重要指标因此如何考量系统搭载的计算平台的性能数据传输网络的时间延迟及云计算平台。

所以复合数字孪生的能力是需要通过一个包括AI和大数据能力在内的物联网平台实现的符合数字孪生一般通过企业个性化定制实现 3第三阶段实现企业数字孪生的数据驱动与持续智能 企业数字孪生DTO重点是面向企业全流程，通过数据孪生监测。

支持低代码完全贯穿全产业链做数字孪生产品，依托工业互联网平台实现装备的预测性维护与健康管理，已实现智能化无代码可配置的产业数字化管理其拥有独立自主研发高性能引擎组件一站式协同作业链以及可视化赋能产业生态的。

建设综合调度管理生产运营管理供水服务管理巡查管护等关键业务智能应用，结合实际需求持续扩展和升级完善，支持移动端应用，实现数字孪生平台和业务应用系统的协同管理和优化运营并结合视频融合BIM5G物联网云计算及。