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本文使用MedCalc软件,实现 K-M生存曲线绘制和 Logrank检验,与SPSS软件相比,MedCalc软件能够输出 更多的结果,符合文章发表的要求;与Graphpad软件相比,原始数据 直接复制进Medcalc即可, 非常方便,而Graphpad还需要对数据进行一定的整理,比较麻烦。
关注下面公众号,回复: Medcalc,可获取MedCalc软件试用版下载,足够进行数据分析。
1、数据集描述
months:生存时间,数值变量,单位为月;
death:结局事件,分类变量,1为发生结局事件,0为截尾;
Method:治疗方法,分类变量,分为A法和B法。
2、在Excel中查看数据
3、把数据复制进MedCalc中
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4、MedCalc软件操作
点击Statistics ,然后选择Survival analysis,接着选择 Kaplan-Meier survival analysis
在Kaplan-Meier survival analysis对话框中,Survival time框选择months,Endpoint框选择death,Factor框中选择Methods,然后点击OK。
5、结果解读
1)生存曲线图,还提供了Numbers at risk ,即曲线上各个时间点所对应的暴露于结局风险的人数。
2)病例数量汇总表,统计了A法、B法和总体的结局事件发生数,删失数。
3)平均生存时间和中位生存时间表,报告了A法、B法和总体的平均生存时间、标准误和95%可信区间,以及 中位生存时间及 95%可信区间。
4)Logrank test表,提供了Logrank test的结果:统计量x2=28.27,p<0.0001,提示两种治疗方法的生存时间差异有统计学意义,结合中位生存时间,可认为B法优于A法。
5)Hazard ratios表,给出了A法和B法比较的Hazard ratios以及95%可信区间,结果显示:B法与A法相比,HR(95%CI)为0.1927(0.08386-0.4426),提示B法的死亡风险是A法的0.1927倍,即B法疗效优于A法。
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