一、旅游行业概述

我国的旅游业正在获得前所未有的蓬勃发展，随着旅游消费观念的日益成熟，游客对体验的需求日益高涨，更渴望追求个性化、体验化、情感化、休闲化以及美化的旅游经历。

《“十三五”旅游业发展规划》中提到云计算、物联网、大数据等现代信息技术在旅游业的应用更加广泛，产业体系的现代化成为旅游业发展的必然趋势。同时对全国旅游规划提出了新的要求。

1.数据资源共享化

整合多元化的数据资源，经过清洗、转换，形成统一、标准的数据资源库，实现数据资源共享、互通、互联。

2.产业运行数据化

大力推动旅游科技创新，打造旅游发展科技引擎，建设旅游产业大数据平台。构建全国旅游产业运行监测平台，建立旅游与公安、交通、统计等部门数据共享机制，形成旅游产业大数据平台。

3.市场营销精准化

鼓励旅游目的地、旅游企业利用多渠道采集数据，实现市场营销精准化和产品与服务个性化推荐，提高市场营销的效能。

4.行业管理智能化

提高旅游管理的科学化和智能化水平。积极推动政府相关部门数据资源开放和共享，建立旅游政务信息资源共享目录。

二、旅游市场现状分析

1.旅游市场增长较快，节假日景区拥堵严重

2016年全年，中国公民出境旅游人数1.22亿人次，比上年同期增长4.3%。出境旅游花费1098亿美元，比上年同期增长5.1%。2017年是实施“十三五”规划的重要一年，也是推进供给侧结构性改革的深化之年。我国旅游市场规模稳步扩大，旅游业在创新发展中继续领跑经济增长。

2.各地旅游景点内旅游安全事件频发

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国内旅游周期集中，游客密集，旅游意外事件时有发生。

3.旅游行业规模大、涉及产业多，需要大数据平台做数据分析

旅游产业涵盖较广，包括餐饮、酒店、交通、零售、娱乐等行业；

我国游客市场规模较大，游客时空变动性强，产生数据量较大；

旅游行业涉及到数据包括游客属性数据、交易数据、社交数据等，数据维度十分丰富。

4.旅游行业信息化建设滞后

与旅游行业整体快速增长相比较，旅游信息化建设相对滞后，旅游系统现有信息采集周期长、成本高、信息不准确和游客细分能力差。

三、旅游大数据平台应用场景

1.政府（旅游局）

借助旅游大数据平台，协助旅游监管部门实现旅游信息互通和行业协同办公，加强旅游行业监管效果，综合提升公共旅游服务质量。

2.各大景区

旅游大数据平台帮助旅游景区实现信息化管理，实时掌控景区客流量，保障景区安全，优化游客体验，发展更多客源，合理规划景区未来发展。

四、旅游大数据平台核心功能

旅游大数据平台功能概述

1.实时客流量监控和分析

利用大数据技术，实时监控各景区客流量，合理调配客流，防止客流量暴增出现意外。

2.游客量及趋势预测

按周期分析客流量变化趋势，便于景区整体规划和旅游资源分配。

3.游客洞察

多维度洞察游客特征，协助旅游景区实现精准旅游营销。

4.游客来源地特征分析

分析外来游客主要来源地与来源方式，为旅游区域外省市营销推广策略制定提供支持。

5.游客消费类型分析

洞察游客各种消费数据，给景区消费设施建设提供参考意见。

6.游客旅游属性偏好特征

与区域结合的用户特征全面洞察分析，帮助旅游管理部门深入把握用户特征，并可直接支持进行精准营销活动及场景设计。

7.热门旅游景点、路线分析

根据景区游客游玩人数分布规律，挖掘热门景点和线路。

8.景区危机舆情

设定游客预警门限和报警级别，并根据历史数据进行门限变更；景区相关网络舆情实时监测，针对负面舆情及时预警处理。

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