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php网站源码打包app(php网站打包工具)

网站源码1年前 (2023-11-02)268

今天无意中翻到了一篇博客,其中这篇,翻了几个链接,觉得对刚入行的朋友比较有意义,所以全文转载如下:不过没有所有链接都登录,所以,亲们,请自行辨别,出现问题责任自负。

http://www.360doc.com/content/14/0528/13/10724725_381709697.shtml

1. http://www.cnblogs.com/tornadomeet/tag/Deep%20Learning/default.html?page=1

博客园tornadomeet的博文,楼主参加了天津的DL学习,里面有很全的DL学习笔记,很值得学习。

2. http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8781396

CSDN的zhouxy09(甘苦人生)的博文,楼主对DL系列的概述很详细

3. http://blog.csdn.net/celerychen2009/article/details/8984316

CSDN的celeryChen的博文,限制玻尔兹曼机的讲解不错

4. http://blog.csdn.net/xceman1997/article/details/9070437

CSDN的xceman的博文,DL学习系列比较多

5. http://www.cnblogs.com/jerrylead/tag/Machine%20Learning/

博客园的Lerrylead,其机器学习的基础知识很详细,值得细读

6. http://blog.csdn.net/dark_scope/article/category/1277457

CSDN的Darkscope,其机器学习讲解不错,面向代码,讲解独到

7. http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7826917

CSDN的Rechel,其机器学习的博文讲解详细,个人觉得她很有才情

8. http://blog.csdn.net/itplus/article/details/19168937

CSDN的peghoty,讲解RBM限制玻尔兹曼机,非常详细,强烈推荐

9. http://www.ruanyifeng.com/blog/opinions/ 阮一峰的博客,貌似微软上的技术博

展开全文

另外,介绍DL的学习网站,资料很全

http://deeplearning.suanfazu.com/2013/02/%e6%9c%80%e8%bf%91%e7%9c%8b%e8%bf%87%e7%9a%84%e9%83%a8%e5%88%86deep-learning%e8%ae%ba%e6%96%87/

不错的资料汇总(文章和代码):

1. http://ycool.com/post/g79bn66 歪酷上的,主要是Hinton的DBN

2. http://blog.sina.com.cn/s/blog_870a639201019fbl.html 新浪郭亮,主要是论文介绍

3. http://blog.csdn.net/scyscyao/article/details/7701159 貌似代码的整理篇,可以看看

4. http://hi.baidu.com/chb_seaok/item/6307c0d0363170e73cc2cb65 百度空间上的,对DL的paper整理,很详细

5. http://www.zhizhihu.com/html/y2013/4365.html 丕子上的,有C++代码,作者自己实现

龙星计划2013资料:

http://pan.baidu.com/share/link?shareid=3220401770&uk=723014463#dir

三大牛人网址:

GeoffreyE. Hinton:

http://www.cs.toronto.edu/~hinton/

YoshuaBengio:

http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/yoshua_en/research.html

Andrew Ng:

http://cs.stanford.edu/people/ang/

很全面的一个学习网站:

http://deeplearning.net/

publicclass:

Andrew Ng:

http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial

http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php?course=DeepLearning

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GeoffreyE. Hinton:

https://www.coursera.org/course/neuralnets

新闻:

百度大数据战略:

http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2014/4/292909.shtm

Deep Learning 的大牛Bingio的吐槽,有意思:

http://meroa.com/Yoshua-Bengio-Reddit/

Deep Face人脸检测这块,Facebook的AI团队弄的(另外这个网站不错):

http://www.zhizhihu.com/html/y2014/4496.html

亲们,好好学习天天向上,未来的行业进步就靠你们啦!!!

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