1业务层面是零售企业数据中台的核心层面，它主要关注数据中台的业务价值和业务应用，包括了数据中台的业务理解业务识别业务分析等，在这个层面上，需要将数据中台与业务计划和战略进行对接，以确保数据中台的建设与业务发展；网络中台能力中心包括编排中心云通信集成优化中心内容中台能力体系主要分为三个内容基础体系内容理解体系内容质量体系网络内容中台和其他中台一样，既然是为了避免重复造轮子，那么内容中台就需要将各业务的的。

数据中台一般会具备4个能力数据采集整合数据提纯加工数据服务可视化数据价值变现数据采集整合创建企业数据中台第一步，打破企业内部各个业务系统的数据隔阂，形成统一的数据中心，为后续数据价值的挖掘提供基础主要通过；数据中台的能力包括数据资产的规划和治理数据资产的获取和存储数据的共享和协作业务价值的探索和分析数据服务的构建和治理1数据资产的规划和治理 对于同一堆数据，不同业务部门所关注的数据指标可能完全不同，怎。

大数据中台核心数据模型包括

3构建数据仓库和数据模型在数据中台中，数据仓库是数据的存储和管理核心企业需要根据业务需求和数据特点，构建适合自己的数据仓库和数据模型同时，还需要建立数据的元数据和数据字典，方便对数据进行管理和使用4数据。

在数据开发中，核心数据模型的变化是相对缓慢的，同时，对数据进行维护的工作量也非常大但业务创新的速度对数据提出的需求的变化，是非常快速的数据中台具备业务数据化数据资产化资产服务化服务业务化的能力，为。

与时下兴起的“城市大脑”类似，“联通智慧大脑”是将AI技术云计算大数据能力与业务网络服务管理相结合，打造的类脑化决策指挥中枢，通过大屏中屏和小屏层层联动，赋能生产经营具体而言，根据大屏显示的数据。

2增强数据处理和分析能力数据中台具备强大的数据处理和分析能力，能够对数据进行清洗分类挖掘等处理，帮助企业更好地了解业务情况和市场需求3提高数据安全性数据中台提供了完善的数据安全机制，能够保护企业的核心。

具体如下1平滑自如的水平伸缩能力，从容应对海量数据平滑自如的水平伸缩能力是数据中台必须具备的，特别是在数据体量迅速膨胀的今天，不具备存储和计算水平伸缩能力的平台是很难生存的，好在今天几乎所有的大数据技术都是分布式。

数据中台的发展 数据中台的发展已经经历了多个阶段，不断迭代升级，逐渐成为了企业数字化转型的核心平台未来，数据中台将会越来越智能化，能够自动发现数据中的规律和趋势，提供更加精准的预测和决策支持同时，数据中台也将。

同时，依托数据中台形成数据能力快速开发适应用户需求的产品模型，增加企业的市场竞争力海量信息专注于大数据实践20年，提供数字化转型顶层设计数据中台内置用户画像核心引擎，业务中台建设数据获取治理分析服务。

核心数据中台能力包括哪些内容

数据中台是新型信息化应用框架体系中的核心，可应用于政企行业的大数据采集治理分析挖掘指标应用等方面数据模型是数据中台中的重要组成部分，分为三层基础模型融合模型和挖掘模型基础模型一般是关系建模，主要实现。

数据中台的能力包括画像分析，它是通过对海量数据的处理和分析，为业务部门提供详细的数据分析报告和用户画像，帮助业务部门更好地了解用户需求和行为，从而制定更精准的营销策略和产品优化方案在数据中台上，画像分析能力可以帮。

数据服务 基于数据资产提供数据服务，并对服务实施一定的监控告警统计等运营能力 数据资产运营平台 资产运营更多的是在数据中台形成的资源库上实施数据治理活动，包括标准质量安全需求管理标签等活动，通过这些治理。

2AI研发平台层作为AI中台的核心能力产出，有大规模深度学习计算支撑能力包含数据服务体系和AI模型开发两大能力模块，为企业提供数据支持和AI模型的开发环境，为企业的创新能力提供基础支撑3AI管理运行层该层包含基础。