作者|举大名耳

如何运用AIGC技术，降低游戏开发成本，成了今年CJ最热的话题，同时也是各大公司面临的最大挑战（ 泛文娱再谈AIGC：这就是未来的水和电 | ChinaJoy 现场 ）

例如，之前国外一家名为Moonlander的公司，7月初发布了一款基于AI技术的3D游戏研发平台——MoonlanderAI。

该平台能够让用户通过简单的文字指令，就能自动生成3D游戏场景和元素，并且可以实时预览和编辑。如此一来，不懂编程和美术的普通用户，也能轻松地制作出自己想要的3D游戏，从而降低游戏制作的门槛。

看回国内，也有不少国内厂商，图将AIGC技术与游戏开发相结合，并推出了各自的游戏编辑器，希望以此UCG方向进行布局。

对此，预言家游报也特意试用了几款编辑器，如网易的CLICLI（Y3）编辑器、心动网络推出来的星火编辑器，这里面试用最深的则是号称用AIGC为独立开发者赋能的星火编辑器，就像AI在所有行业的一个现状，它仍与海外的领先平台存在一定的距离。而AI领域这种应用式落后，无疑延缓了国内中小开发者的发展进程。

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AI技术，未见端倪

在此前的宣传中，无论是网易的clicli编辑器，还是TapTap旗下的星火编辑器，都打出了让“零基础”小白也能轻松开发游戏的口号。

用星火团队的说法，用Unity做个游戏，可能需要10个人，一两年的人力成本，但用星火做个游戏，也许只需要一个人，3-4个月的人力成本。

但在实际体验过程中，预言家却发现，这些编辑器对真正零基础，尤其没有任何编程经验的普通玩家而言，并不像其宣称的那样“友好”。

Y3编辑器页面

在降本增效方面，星火编辑器内置了大量美术资源，音效，动画，ui界面，并在编程方面做了很多可视化、直观化的处理，确实在一定程度上降低了开发者的负担。

然而，其一直宣称的AIGC技术，却始终未见端倪。

根据心动官方的说法，目前编辑器中内置的TapTap AI，虽然可以辅助开发者快速生成自己所需的美术资源和文案，但该选项还未对内测用户开放。

在往后的更新计划中，星火的AIGC选项也是先对生态贡献度高的开发者开放，逐渐再放开给所有人。

可以说，目前的星火编辑器，所采用的堆砌美术资源+可视化代码的方式， 本质上仍然是在用传统的手段，来为独立开发者进行赋能。

星火编辑器的“可视化代码”页面

这样的现状，实际上对当前的AI技术提出了一个诘问，那就是：既然在传统手段下，独立开发者也能实现“降本增效”，那用AI为游戏开发赋能的意义究竟何在？

所谓的AI+游戏，会不会只是一种锦上添花的存在？

AI生图生文，国内国外差异巨大

关于这个问题，我们不妨先从当前的生成式AI，与游戏开发最直接的关系——AI生图说起。

虽然在传统的游戏开发中，美术资源一直是个难以省略、又成本高昂的部分，但如今星火编辑器，却用“堆量”的方式，暂时掩盖了这一痛点。

那这样内置大量资源的方式，与AI生成相比，有着怎样的本质区别？

或许今年问世的AI游戏资源生成工具——Scenario，能提供一个很好的对照。

与传统的生图AI不同，Scenario最核心的能力，是其 可以根据不同的游戏场景、引擎，定制出相应风格的美术资源。

用户只需要在其页面上传相似的素材，作为模型训练，Scenario就能自动地生成类似风格的游戏资源，并支持无缝导入到Unity等工具中。

例如在下图中，玩家若是想生成一些类似“纸片人”风格的2D资源，就只需在训练参数界面，上传几张类似风格的图片即可。

这样的特点，着实戳中了不少独立开发者的心坎。

因为 独立游戏与大厂流水线作品相比，最大的亮点之一，就在于其独特、与众不同的风格。

这样的风格，既有简单的像素风，也包括了精致的3D人物。

而在这些大类中，各个开发者，又会基于自身的创意、想法，衍生出很多风格迥异的“子类”，如赛博朋克+像素，科幻射击+3D等。

像素风国风游戏《山海旅人》

而倘若只囿于一个引擎，一种美术风格，势必玩法满足众多开发者纷繁的创意和构思。

而除了美术资源之外，另一个AI赋能游戏的方向——文字生成，也是众多独立游戏开发者难以通过传统手段改进的地方。

目前，由星火编辑器开发的几款游戏，包括了刷宝+动作类Roguelike +养成RPG的《杨戬传之搜山降魔》、融合抽卡、肉鸽和策略元素的塔防游戏《无尽回廊》、肉鸽动作割草游戏《未知：升变2》。

从游戏类型来看，这几乎都是些不怎么需要剧情和故事的“短平快”游戏。

而造成这一现象的原因，或许是对于大部分独立开发者来说，想要构建出一段有个性、灵魂且丰富精彩的剧情，是十分耗费时间和精力的。

然而，在AIGC时代，随着生成技术的进步，相比国内厂商的拉胯，目前的海外AI应用，在剧情、角色等文字工作的构建上，也有了不俗的进步。

例如，用于自动化生成叙事与对白的Charisma，就是这方面的代表。

其实在目前的AI领域，已经有了一些类似的，通过文字生成AI与NPC进行实时互动的技术，如英伟达展示的Omniverse Avatar Cloud Engine，以及网易给易水寒加装的对话GPT等。

但Charisma的独特之处，就在于它不仅仅只是让角色具备了实时互动的能力，而是 内置了一整套包括情感、记忆、场景和支线情节的生成功能。

如此一来，玩家就能在Charisma平台上，完整地构建整个游戏的人物性格、剧情走向。

例如，在上图中，Charisma就以一种可视化图表的方式，让开发者直观地看到了各种与NPC互动的方式所带来的后果，以及这些后果对其记忆、性格造成的影响。开发者可根据剧情发展的需要，随时在此界面对其进行调整。

与此同时，Charisma还能够还十分智能为整个游戏设计一套完整的、有起承转折的章节式剧情。

而在这些生成好的角色、剧情的模板上，开发者只需依照自己的想法，进行针对性的改动或微调，就能大幅缩短开发时间，并生成具有独特个性的游戏剧情。

综上所述，目前AIGC技术对独立开发者的加持， 不仅体现在制作时间、成本方面的下降，更体现在对开发者个性化表达的赋能上。

毕竟，众多独立开发者，之所以不愿置身于大厂高效、但却标准化的流水线中，正是因为想获得一片自由表达、创造的天地。

但可惜的是，从目前星火编辑器的功能来看，它还给不了开发者这样的“自由”。

因为其虽然在“降本”、“简易化”方面下足了功夫，但由于缺乏了生成式AI的加持，开发者仍然只能在 大厂制式化的框架中，进行些许排列组合式的微调。

而造成这一现象的原因，也很现实，一方面，国内的生成式AI，仍与国外有着肉眼可见的明显差距，且缺乏明显技术壁垒；另一方面，大模型高昂的训练成本，使得大厂也倍感肉疼。

但即便如此，面对在AIGC浪潮下，逐渐崛起的中小团队和独立游戏开发者，大厂们也意识到，必需采取手段将其“收服”。

待降服的“挑战者”

熟悉国内游戏发展历程的人，一定听说过飞燕群岛和《光明记忆》的名号。

在数年前，这个“一个人开发出类3A游戏”的奇迹，不仅震动了整个国内游戏圈，甚至连英伟达的CEO黄仁勋也为之惊叹，并将其作为了展示自身RTX技术的演示品。

而《光明记忆》的作者曾贤成。只是一个只有中专学历的游戏设计师，凭借自己对编程和游戏的热爱，用了五年时间，就制作出了一款精良的3D射击游戏。

在开发过程中，曾贤成正是利用了英伟达当时推出的 光线追踪和深度学习超级采样等先进技术，以及从网上购买或外包的美术资源，大大降低了开发难度和成本。

而今，随着AIGC浪潮的奔涌，更多像飞燕群岛这样的独立开发者，纷纷从蛰伏状态被唤醒了。

在AI技术的赋能下，游戏开发的成本大大降低，使得这些藏于民间的“卧龙伏虎”可以愈发独立于资本、独立于大公司。

例如，《奇怪的RPG》同样是由独自一人开发的游戏，在steam上线仅两个月时间销量便成功突破10万，好评率达到了94%。

在chatGPT问世后，制作人余震经常通过ChatGPT来解决一些困惑。

比如两种不同攻击判断设定各有什么优势。另外还让它帮忙去写一些简单代码，据余震自己透露：利用ChatGPT对他的开发效率提升在50%以上。

包括前面提到的飞燕群岛曾贤成，在开发新作的过程中，也通过使用GPT-4来完成代码的方式，节约了大约数万元的外包成本。

这样的例子，给身处高位的大厂们提了个醒： 倘若再不动作，将来自己就要被这些“草头王”给包围了。

近年来，包括网易、腾讯在内的国内游戏大厂，都暴露出了自身游戏IP老化、爆款难产的焦虑。

而随着越来越多后起之秀的入场，玩家的口味被养得越来越刁，单纯的买买买或新瓶装旧酒已经不再能次次奏效。

在这样的情况下，倘若各路独立游戏开发者，再乘着AIGC的东风，用“四两拨千斤”的方式一点点蚕食市场，并形成“农村包围城市”的局面，无疑对大厂们又是一个雪上加霜的打击。

毕竟，如果AI技术真的进步到了让“人人都能做游戏”的地步，大厂以往的资本、技术壁垒还有何意义呢？

在这样的情况下，大厂们觉悟了， 以往那种投入重金打造爆款的时代，恐怕真的要结束了。

而在接下来百花齐放的“全民创造”时代，如何将那一个个才华横溢的独立开发者“收服”，而不是让其成为竞争者，就成了大厂们努力思考的事。

而为了布局UCG而生的编辑器，就成了大厂们的对策之一

在这方面，网易和TapTap的策略是： 基于平台或社区为开发者游戏引流，同时完善商业化机制拉拢开发者入驻，用繁荣的社区生态，塑造新的护城河。

如此一来，大厂不仅“收服”了这些潜在的挑战者，更将这些独立开发者/小团队，当成了自己的“创意库”、“灵感库”，为自身源源不断地输入新鲜血液。

而为了吸引开发者，TapTap不仅对使用了星火编辑器的用户，给与了一定流量支持，而且还提供了十分详尽的盈利分成机制，大大增加了对独立开发者的吸引力。

实际上，这样的策略，也确实有成功的案例。

例如存在了许久的Roblox，就是一个允许玩家创建各种游戏的平台，从2004年创建至今，已经积累了上亿的月活用户。

开发者和创作者可以通过Roblox Developer Exchange（RDC）将其赚取的Robux兑换为真实货币，并按照一定的比例分成。

凭借这样的模式，《Roblox》在2017年收入达3.1亿美元，约合20亿人民币。

但需要注意的是， 这样的商业路径，终归是一种“前AI时代”的产物，在生成式AI所带来的技术赋能下，独立开发者多元化、个性化的创作诉求，正在被不断激发。

在这种情况下，单一平台的引擎、美术风格，能否满足广大开发者“众口难调”的个性，仍是个未知数。

从长远来看，对于国内厂商而言，唯有硬啃大模型技术，真正研发出有竞争力、有一定壁垒的AIGC技术，才能真正地为开发者进行赋能。

而如果不能尽快的在AIGC产品上领跑全球，或许我国开发者，尤其是中小独立开发者，仍需要跟在海外独游后面，继续进行“拿来式创新”。