本篇文章给大家谈谈python源码，以及python源码只有编译成二进制代码才能够被执行对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、python程序文件test.py编译后的文件名
• 2、用Python解答一下？
• 3、Python源码是什么意思？
• 4、使用python语言如何保密源代码以防止逆向工程？
• 5、python如何查看被隐藏的源代码
• 6、python的源码值得去读吗

python程序文件test.py编译后的文件名

python编译可执行文件的扩展名

python程序的扩展名有.py、.pyc、.pyo和.pyd。.py是源文件,.pyc是源文件编译后的文件,.pyo是源文件优化编译后的文件,.pyd是其他语言写的python库。 扩展名 在写Python程序时我们常见的扩展名是py, pyc,其实还有其他几种扩展名。下面是几种扩展名的用法。 py:py就是最基本的源码扩展名。windows下直接双击运行会调用python.exe执行。 pyw:pyw是另一种源码扩展名,跟py唯一的区别是在windows下双击pyw扩展名的源码会调用pythonw.exe执行源码,这种执行方式不会有命令行窗口。主要用于GUI程序发布时不需要看到控制台信息的情况。 pyc:在执行python代码时经常会看到同目录下自动生成同名的pyc文件。这是python源码编译后的字节码,一般会在代码执行时自动生成你代码中引用的py文件的pyc文件。这个文件可以直接执行,用文本编辑器打开也看不到源码。 pyo:pyo是跟pyc类似的优化编码后的文件。 pyd:pyd并非从python程序生成,而是其他语言写成的可以被python调用的扩展。

用Python解答一下？

Python代码和运行结果如下：

输入n=5，输出为5，与1-3+5-7+9=5结果相符，望采纳~

附python源码：

n = int(input())

sign = 1 # 表示符号

sum = 0 # 前n项和

for i in range(1, 2 * n, 2): # 第n项为2n-1

    sum += sign * i

    sign = -sign # 符号正负交替

print(sum)

Python源码是什么意思？

Python源码（Python source code）指的是Python编程语言的实现代码或源代码，包括Python解释器以及标准库中的模块和包，是用Python语言编写的源代码文件集合。

Python源码分为两部分：核心源代码和标准库源代码。核心源代码指的是Python解释器的源代码，即运行Python程序的主要程序。标准库源代码指的是Python的标准库，包括内置模块（如os、re、datetime等）、标准库模块（如math、random、json等）以及第三方库（如requests、numpy、pandas等）。

对于初学者来说，Python源码对其来说有一定的参考和学习价值。学习Python源码可以帮助人们更好地理解Python语言的工作原理和机制，理解Python实现细节，磨练自己的代码水平和能力。但是，由于Python源码庞大且复杂，所以人们一般不会从头学习，而是通过学习Python教程、参考文档等逐步掌握相关知识。

使用python语言如何保密源代码以防止逆向工程？

大家都很忙，谁有时间看你的的烂代码！

如果真的怕泄露，别用python.

我以前做过这类事情，而且当时更严格，需要打包部署到客户的服务只在有效期内有效，超过有效期必须更新证书才行。

Python代码用任何方法都没法保证保密性，这个时候你可以考虑用一个工具「nuitka」，这个工具会把你的python源代码映射为c++然后编译为二进制，因此对方是无论如何得不到你的源代码的。

代价就是nuitka这个工具并不完美，有一些限制并不能100%完美的转换所有python代码。

1.用Cython编译python成 Windows的pyd文件或Linux的so文件，二进制文件相对安全性较高。

2.用源码混淆器把代码搞的又臭又长。。。混淆完了再用Cython编译为二进制。。。这样静态反编译逆向难度也不小。

3.同其他语言程序一样，可以对调试状态进行检测，当处于调试状态时退出程序或进入混乱代码耗费逆向工程人员心神。

4.分享一个跨平台反调试手段，检测函数运行时间，加断点会导致函数运行时间变长，也可感知正在被调试。

Python是提倡开源的，既然选择Python还是拥抱开源才好~ 都开源还担心逆向工程嘛

没有不能逆的软件。

只要汇编语言过关，逆向工程都是可以实现的，不要有其它想法。

你唯一可以做的，就是不让别人用python读取源代码而已。那样实现起来比较简单。

python 适合开发服务器程序，或者自己科研使用的程序，如果是 作为用户程序，安装到 pc 或手机上，还是 其它 c++ 或java 比较合适

1）可以把需要保护的部分用c语言实现，从而编译成so等文件，这样逆向的成本会比较高，可以防止直接打开python文件看到代码逻辑。

2）so文件通过ida等工具也是可以反汇编的，可以通过对c语言进行代码混淆，花指令等操作，提高通过ida等反汇编工具的分析难度。

3）不存在绝对无法逆向的技术手段，因此只能是看具体需求，选择具体的防逆向的技术手段。

有工具类似py2exe转成可执行程序，隐藏全部源代码，虽然bytecode还是可以反编译，但是难度大多了

1. 最稳的就是你改cpython加载代码的过程，改zip包读取最稳。

2. 借助一些加密工具在编译pyc之前进行一定的混淆，可以防君子，自我安慰一下。

商用一般都是用第一种办法，小打小闹用第二种。

可以考虑使用pymod工具，使用pymod pack 将模块加密打包，发布的时候一个模块就一个文件。

先睹为快，看看一个项目发布的时候，只有几个文件，

main.py 项目程序入口

setting.py 项目配置

apps 项目模块

plusins 项目插件目录

创建项目 pymod create demo1

cd demo1

创建模块 pymod add mod1

启动pycharm 开始编写功能模块

一个模块默认由三个文件组成

__init__.py 、 handlers.py 、param_schemas.py

业务逻辑主要在handlers.py中编写

__init__.py

from pymod.blueprint import Blueprint api = Blueprint("/mod1") from .handlers import *

param_schemas.py

schema_sfz = { "type": "object", "required": ["sfz", "nl"], "properties": { "sfz": { "type": "string", "minLength": 18, "maxLength": 18, "description": "身份证明号码" }, "nl": { "type": "integer", "minimum": 0, "maximum": 150, "description": "年龄" } } }

handlers.py

from . import api from pymod.ext import RequestHandler, params_validate,TrueResponse,FalseResponse from .param_schemas import schema_sfz from pymod.plugins import sfz_check @api.add_route('/hello') class Hello(RequestHandler): def get(self): self.write('Hello World') @params_validate(schema_sfz) def post(self): sfz = self.get_json_arg("sfz") nl =self.get_json_arg("nl") # self.write(TrueResponse(sfz=sfz, nl=nl)) if sfz_check.check_sfzmhm(sfz): self.write(TrueResponse(hint="身份证明号码验证通过")) else: self.write(FalseResponse(hint="身份证明号码验证失败"))

三、项目部署

程序调试 修改setting.py

# 开发模式下 运行的模块名称必须填写

modules = ["mod1"] modules_config ={ "mod1": { "deny_ip": "", "allow_ip": "*" } }

启动程序 python main.py

调试没有问题，进入发布模式

在项目目录下

pymod pack mod1

在target目录下生成mod1.mod文件，将其复制到apps目录中

修改setting.py

# 开发模式下 运行的模块名称必须填写

modules = []

再次运行 python main.py 测试

一切OK，系统就可以发布了。

说不能保密的，是没有研究过python的机制的。我做个一个项目，所有源代码自定义加密，运行时解密。

python如何查看被隐藏的源代码

Python中使用dir()函数可以查看被隐藏的源代码。例如，若要查看字符串对象的源代码，可以使用dir（str）函数。

python的源码值得去读吗

python的源码值得去读！

1.无论是有没有其他语言的经验，入门Python都很简单。Python拥有简单直观的语法，方便的语法糖，以及丰富的第三方库。只要一个基础的Python教程，大家基本上都能无障碍的入门。

2.在入门之后，很多人对于进一步学习的建议都是“做项目”、“看源码”，然而这样的建议实际是较难实现的，自己执行的效率会很低。

3.对于初学者而言，Python入门很简单。入门之后只靠基础语法也完全可以做到平时写写脚本，解决自己工作、生活上的重复性劳动。想要什么功能，基本上都能找到方便的库。在只求应用，不求理解的情况下，很快就能实现日常表格处理、文件下载、邮件发送等功能。甚至像图像处理、OCR这样“高端”的功能也有对应的工具库可以使用。

4.但是做到这种程度只是小打小闹，想要真正的在开发工作中使用Python语言，或者是在GitHub上贡献开源代码，都是远远不够的。这时候，初学者的常见问题主要集中在以下四点：

4.1学会了语法，但是不会应用。

仍然是用其他语言的逻辑在写Python代码，不是Pythonic的代码。

4.2Python项目结构不合理。

缺少对更深入主题的研究，例如装饰器、异常处理、多进程多线程、设计模式等。

5.传统建议的解决方案

5.1对于初学者而言，应聘到一个使用Python语言做开发的团队显然是不现实的。那么基本上项目的来源就是自己找的练手课题或者在GitHub上参与开源项目。

5.2自己找个项目进行练手可以说是效果最差的方式了。它实际上还是摸着石头过河，接触不到优秀的源码和实现方法，也没有人指导。最终也只是实现了功能而已，不论是代码设计还是项目结构，都是闭门造车，提升有限。最大的作用也就是提高对语法、基本数据结构和标准库的熟练程度。

关于python源码和python源码只有编译成二进制代码才能够被执行的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。