趣模板源码（趣制作下载）
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企业级快速开发平台哪家更好？
这周我差不多花了两个半天的时间进一步研究了下网上的低代码开发平台，也就是原来我们经常说的快速开发平台。研究这个的一个主要原因就是我们看到在新的微服务，DevOps，ServerLess技术，前端新技术的发展趋势下，低代码开发在时隔多年后被再一次的提起。
在微服务和云原生解决方案不断发展的情况下，我们看到当前的云服务已经从最传统的弹性计算和存储能力，提升到了我们常说的PaaS平台层，即提供更多的类似消息，缓存，数据库，中间件，安全，大数据平台等平台层服务能力。
那么我们接着能够考虑的就是再平台层足够强大后，我们的开发能否进一步更加简化，能够实现无代码或少量代码就能够完成一个功能的开发和朝云端的部署上线。比如我们现在看到的亚马逊的公有云提供的ServerLess就是一个典型的场景。你只需要写少量的配置文件或函数方法，就能够完成一个类似网页爬虫，信息搜索，图片存储等互联网功能。
第一：传统的快速开发平台
为了搞清楚低代码开发，我们可以看下在原来我们经常提到的快速开发平台。对于原来我们谈的快速开发平台，我想可以初步分为两种典型的类型。
1. 面向业务人员：完全不需要开发经验，不用接触代码。典型是类似各种BPM高度流程表单可定制产品。
2. 面向技术人员：提供快速开发平台和工具，比如代码自动生成，功能大部分可配置+脚本编写模式。
对于面向业务人员方式的平台往往就是一个高度灵活的空平台，所有的对象，数据，流程，规则，权限等你都可以随意的配置和定制。类似各类BPM产品，但是实际上可以看到这类产品无法开发规则业务复杂的系统。
对于面向技术人员的快速开发平台，类似我们常说的普元，JeeSite， JEPaaS，起步 科技 的PaaS平台等都属于这种类型。但是这种类型的平台本身又细分为了两种，一种是仅仅辅助开发和代码生成，即所有的开发内容都生成代码，脱离开发平台环境也能够成功运行；还有一种就是强绑定，平台很大内容不生成代码，对你黑盒，无法脱离环境运行。
我原来比较强调技术开发类平台是否提供源代码，是否进行强绑定，但是最近思考了下这个反而不是重点，真正重要的还是这个平台对各类场景，各类业务需求下的通用模式抽象能力，这个将直接影响到平台本身的好坏。比如一个平台本身黑盒无法扩展，但是你的业务场景又很难配置出来，那么整个平台的可用性就大大的打折扣。
其次，对于一个快速开发平台，我们可以有一个重要结论：
你对不同业务，不同场景下的通用性适配能力越强大，那么你实际运行的黑盒代码性能就越低。
也正是这个原因，我们看到很大快速开发平台代码臃肿，性能低下，你开发的时候速度倒是快了。但是后续系统的性能完全跟不上，也无法扩展，这些都是要命的问题。
第二：从传统快速开发到低代码开发平台
为了进一步谈我自己对低代码开发平台的理解，我先引用下网上对低代码开发的一些定义和说明。
低代码开发平台是无需编码（0代码或无代码）或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台。它的强大之处在于，允许终端用户使用易于理解的可视化工具开发自己的应用程序，而不是传统的编写代码方式。构建业务流程、逻辑和数据模型等所需的功能，必要时还可以添加自己的代码。完成业务逻辑、功能构建后，即可一键交付应用并进行更新，自动跟踪所有更改并处理数据库脚本和部署流程，实现在 IOS，Android，Web 等多个平台上的部署。
低代码开发平台(LCDP)英文全称为Low-Code Development Platform,一个显著的特点是，更多的人可以参与到应用程序开发当中，不仅是具有专业编程能力的程序员，非技术背景的业务人员同样可以构建应用；对于大型企业来讲，低代码开发平台还可以降低IT团队培训、技术部署的初始成本。
从这个定义上面我们可以找到一些关键点，简单总结来说就是
1. 少量代码或者无代码，业务人员也能参与
2. 提供可视化，可配置的工具进行配置和建模
3. 可同时发布到多个平台或终端
4. 提供和云端的持续集成和发布能力，可持续交付，即我们常说的DevOps
对于低代码开发平台和快速开发平台区别，实际我想强调一个重点，我个人认为很重要，即：
低代码开发需要实现从最早的以数据库对象建模方式转变为服务化建模方式。
传统的快速开发平台不论是表单或流程涉及，更多的还是围绕数据库为核心进行，建立的对象可以生成数据库。相关的表单操作也围绕数据库进行。
而在低代码开发时代，我个人更加推荐一个转变，就是基于对象服务化的分层开发模式。这个本身也是更加贴近我当前中台和微服务的构建思路。即你首先去构建你的对象并发布你的服务，然后再考虑如何基于这些发布的服务类构建上层的应用。即我们的开发过程横向拆分为两端。而中间基于服务进行松耦合连接。
即：微服务 + 服务 + 前端应用。
不是简单的我们传统应用拆分小了，而且我们的前端应用模块，后端能力模块也全部微服务化，形成我们当前说的平台+中台+前端应用的分层模式。这种模式如果再和我们当前的DevOps和容器化技术结合，那么整个开发完成的应用就更加容易持续发布和交付，也更加容易在后续继续弹性资源扩展和调度。
目前国内做得最好的电商企业就是天猫和京东了，电子商务行业市场仍然处在“有利可图”的局面，很多创业者通过定制开发电商网店系统来得一块蛋糕。电子商务商城网站开发技术日益成熟，部分拥有专业级商城网站开发技术的外包公司可以在短时间内帮助电商企业定制一个完善功能的网店系统，下面跟随数商云我来了解下网店系统开发什么？
网店系统开发是什么？
商城网站搭建就是网上商城系统开发，是一个可以快速创建商城网站的系统。电商平台开发公司数商云在电商网站开发行业拥有丰富的经验，开发的网店系统拥有傻瓜性的操作特性，可以帮助用户顺利通过轻松的方式快速搭建自己的独立网上电子商务平台。
国内网店系统外包公司哪家好？
就目前国内较为主流的网店系统开发语言来说，使用PHP、JSP和ASP语言开发的网店系统占据了80%以上，并且随着电子商务发展呈现出良好趋势，国内的电商网店系统开发商如雨后春笋一般涌现。然而要说电子商务系统开发业界拥有比较好口碑的商城系统就不能少了数商云开发的电商系统拥有最丰富功能的网店系统，以及海量的网站商城开发模板和丰富的内页设计以供企业选择，是一个真正意义上的免开发、免设计的商城系统开发软件，可以满足许多企业和个人创业者对商城网站或者是网店功能的开发需求。
数商云电商网站平台开发公司致力帮助企业商家和个人创业者花小量的投资，快速搭建专业的全网营销型电子商务商城和APP商城，电商平台解决方案以最快的速度达成产品的销售渠道和企业品牌的强化，帮助电商企业在创业过程实现多样化渠道营销同步。
下面这个是用odoo开发的，算是迷你sap财务，多机构，对账簿，任意核算项目，开源可扩展
JABDP是一款基于引擎模式的web快速开发平台，并采用新颖的低代码的在线开发部署模式，使开发变得更加简单、纯粹，减少web开发中80%的代码量，革命性的提高了开发的效率。常用的功能，例如表单列表的增删改查，只需简单的自定义和配置就能自动生成。复杂的业务功能，只需要会基本的sql语句和javascript语法，就能进行快速开发，满足其个性化的业务需求，设计出各种复杂的企业web应用。既能快速提高开发效率，帮助公司节省人力成本，同时又有效解决企业级项目中常遇到的改需求的问题，不失灵活性。JABDP开发平台适合用于大部分的企业级web应用的开发，尤其适合企业信息管理系（MIS）、企业资源计划系统（ERP）、客户关系管理系统（CRM），业务支撑系统（BSS）等。并且就一些经典的项目案例提取整合出各种类型的项目模板，共享给开发者参考，开发者可以在原有的项目基础上进行修改定制，以打造其个性化的企业信息化平台。JABDP平台有如下特点：
真的是幸福的烦恼呀，根据我们情报数据库监控显示，国内快速开发平台厂商已经多达112家，并且还在扩增当中！
根据笔者的观察，虽然都叫快速开发平台/低代码开发平台，但各家的设计理念和业务擅长相差是很大的：
1、擅长数据填报分析：这类快速开发平台大多采用类excel技术，擅长表单和报表，例如魔方网表、活字格、简道云、云表、狐表....很有趣哈，大多数名字后面都带一个“表”字；
2、擅长复杂业务流程：这类快速开发平台大多基于BPM流程管理平台衍生，对流程引擎的打磨较为专业，java领域的广州天翎、.NET领域的上海易正是我比较看好的代表；
3、擅长网站/APP/小程序定制：起步牛刀云、广州迪西克、深圳世云IVX的产品可以体验一下。
更多低代码平台选型话题欢迎多多交流~
可以用我们公司开发的企业管理平台，邮件管理，客户管理，工厂管理，产品管理，报价管理，订单管理，采购管理，验货管理，出运管理，付款管理，发票管理，库存管理，审批管理，投诉管理，请假管理，报销管理，车辆管理，人事管理，资产管理，业绩考核，等等功能都是现成的，还支持快速的二次开发，有兴趣可以联系我。
这个是开源的，可以看看
Jeecg-Boot 是一款基于SpringBoot+代码生成器的快速开发平台！采用前后端分离架构：SpringBoot，Ant-Design-Vue，Mybatis，Shiro，JWT。强大的代码生成器让前端和后台代码一键生成，不需要写任何代码，保持jeecg一贯的强大，绝对是全栈开发福音！！ JeecgBoot在提高UI能力的同时，降低了前后分离的开发成本，JeecgBoot还独创在线开发模式（No代码概念），一系列在线智能开发：在线配置表单、在线配置报表等等
勤哲就挺好，别看它简单易用，但是功能极其强大，它可以帮助企业管理者自主构建信息系统，很不错
分享个开源项目的技术栈
推荐个git上开源的快速开发项目，项目采用微服务为基础的脚手架，包括流程、表单、列表、图
表、应用等多个界面化的配置引擎。
项目介绍：
项目标签
低代码、微服务、支持SaaS、私有化部署、DevOps、
开源项目地址
体验地址：
登陆可以通过微信扫码登陆，对于配置数据，请各位技术同学手下留情。
部署文档
**物理拓扑：
技术文档地址（微信登陆可查看）：
技术栈说明：
系统部分截图：
登陆页面
配置化首页
系统基础信息设置
框架基础功能
应用创建
列表配置
流程配置
表单配置
图表配置
逻辑配置
什么是泛型？(C#概念)
在给你比较好懂的：
通过泛型可以定义类型安全类，而不会损害类型安全、性能或工作效率。您只须一次性地将服务器实现为一般服务器，同时可以用任何类型来声明和使用它。为此，需要使用 和 括号，以便将一般类型参数括起来。例如，可以按如下方式定义和使用一般堆栈：
public class Stack{ T[] m_Items; public void Push(T item) {...} public T Pop() {...}}Stack stack = new Stack();stack.Push(1);stack.Push(2);int number = stack.Pop();
代码块 2 显示一般堆栈的完整实现。将代码块 1 与代码块 2 进行比较，您会看到，好像 代码块 1 中每个使用 Object 的地方在代码块 2 中都被替换成了 T，除了使用一般类型参数 T 定义 Stack 以外：
public class Stack{...}
在使用一般堆栈时，必须通知编译器使用哪个类型来代替一般类型参数 T（无论是在声明变量时，还是在实例化变量时）：
Stack stack = new Stack();
编译器和运行库负责完成其余工作。所有接受或返回 T 的方法（或属性）都将改为使用指定的类型（在上述示例中为整型）。
代码块 2. 一般堆栈
public class Stack{ readonly int m_Size; int m_StackPointer = 0; T[] m_Items; public Stack():this(100) {} public Stack(int size) { m_Size = size; m_Items = new T[m_Size]; } public void Push(T item) { if(m_StackPointer = m_Size) throw new StackOverflowException(); m_Items[m_StackPointer] = item; m_StackPointer++; } public T Pop() { m_StackPointer--; if(m_StackPointer = 0) { return m_Items[m_StackPointer]; } else { m_StackPointer = 0; throw new InvalidOperationException("Cannot pop an empty stack"); } }}
注 T 是一般类型参数（或类型参数），而一般类型为 Stack。Stack 中的 int 为类型实参。
该编程模型的优点在于，内部算法和数据操作保持不变，而实际数据类型可以基于客户端使用服务器代码的方式进行更改。
泛型实现
表面上，C# 泛型的语法看起来与 C++ 模板类似，但是编译器实现和支持它们的方式存在重要差异。正如您将在后文中看到的那样，这对于泛型的使用方式具有重大意义。
注 在本文中，当提到 C++ 时，指的是传统 C++，而不是带有托管扩展的 Microsoft C++。
与 C++ 模板相比，C# 泛型可以提供增强的安全性，但是在功能方面也受到某种程度的限制。
在一些 C++ 编译器中，在您通过特定类型使用模板类之前，编译器甚至不会编译模板代码。当您确实指定了类型时，编译器会以内联方式插入代码，并且将每个出现一般类型参数的地方替换为指定的类型。此外，每当您使用特定类型时，编译器都会插入特定于该类型的代码，而不管您是否已经在应用程序中的其他某个位置为模板类指定了该类型。C++ 链接器负责解决该问题，并且并不总是有效。这可能会导致代码膨胀，从而增加加载时间和内存足迹。
在 .NET 2.0 中，泛型在 IL（中间语言）和 CLR 本身中具有本机支持。在编译一般 C# 服务器端代码时，编译器会将其编译为 IL，就像其他任何类型一样。但是，IL 只包含实际特定类型的参数或占位符。此外，一般服务器的元数据包含一般信息。
客户端编译器使用该一般元数据来支持类型安全。当客户端提供特定类型而不是一般类型参数时，客户端的编译器将用指定的类型实参来替换服务器元数据中的一般类型参数。这会向客户端的编译器提供类型特定的服务器定义，就好像从未涉及到泛型一样。这样，客户端编译器就可以确保方法参数的正确性，实施类型安全检查，甚至执行类型特定的 IntelliSense。
有趣的问题是，.NET 如何将服务器的一般 IL 编译为机器码。原来，所产生的实际机器码取决于指定的类型是值类型还是引用类型。如果客户端指定值类型，则 JIT 编译器将 IL 中的一般类型参数替换为特定的值类型，并且将其编译为本机代码。但是，JIT 编译器会跟踪它已经生成的类型特定的服务器代码。如果请求 JIT 编译器用它已经编译为机器码的值类型编译一般服务器，则它只是返回对该服务器代码的引用。因为 JIT 编译器在以后的所有场合中都将使用相同的值类型特定的服务器代码，所以不存在代码膨胀问题。
如果客户端指定引用类型，则 JIT 编译器将服务器 IL 中的一般参数替换为 Object，并将其编译为本机代码。在以后的任何针对引用类型而不是一般类型参数的请求中，都将使用该代码。请注意，采用这种方式，JIT 编译器只会重新使用实际代码。实例仍然按照它们离开托管堆的大小分配空间，并且没有强制类型转换。
泛型的好处
.NET 中的泛型使您可以重用代码以及在实现它时付出的努力。类型和内部数据可以在不导致代码膨胀的情况下更改，而不管您使用的是值类型还是引用类型。您可以一次性地开发、测试和部署代码，通过任何类型（包括将来的类型）来重用它，并且全部具有编译器支持和类型安全。因为一般代码不会强行对值类型进行装箱和取消装箱，或者对引用类型进行向下强制类型转换，所以性能得到显著提高。对于值类型，性能通常会提高 200%；对于引用类型，在访问该类型时，可以预期性能最多提高 100%（当然，整个应用程序的性能可能会提高，也可能不会提高）。本文随附的源代码包含一个微型基准应用程序，它在紧密循环中执行堆栈。该应用程序使您可以在基于 Object 的堆栈和一般堆栈上试验值类型和引用类型，以及更改循环迭代的次数以查看泛型对性能产生的影响。
哪些代码是骂人的？
你好哪些代码是骂人的，这个代码的话并不知道哪一些是骂人的，但是的话里面有很多是可以骂人的，这个代码可以把它写到里面去，然后你运行就可以出来的。
GitHub上面有哪些经典的java框架源码
Bazel：来自Google的构建工具，可以快速、可靠地构建代码。官网
Gradle：使用Groovy（非XML）进行增量构建，可以很好地与Maven依赖管理配合工作。官网
Buck：Facebook构建工具。官网
字节码操作
编程方式操作字节码的开发库。
ASM：通用底层字节码操作和分析开发库。官网
Byte Buddy：使用流式API进一步简化字节码生成。官网
Byteman：在运行时通过DSL（规则）操作字节码进行测试和故障排除。官网
Javassist：一个简化字节码编辑尝试。官网
集群管理
在集群内动态管理应用程序的框架。
Apache Aurora：Apache Aurora是一个Mesos框架，用于长时间运行服务和定时任务（cron job）。官网
Singularity：Singularity是一个Mesos框架，方便部署和操作。它支持Web Service、后台运行、调度作业和一次性任务。官网
代码分析
测量代码指标和质量工具。
Checkstyle：代码编写规范和标准静态分析工具。官网
Error Prone：将常见编程错误作为运行时错误报告。官网
FindBugs：通过字节码静态分析查找隐藏bug。官网
jQAssistant：使用基于Neo4J查询语言进行代码静态分析。官网
PMD：对源代码分析查找不良的编程习惯。官网
SonarQube：通过插件集成其它分析组件，对过去一段时间内的数据进行统计。官网
编译器生成工具
用来创建解析器、解释器或编译器的框架。
ANTLR：复杂的全功能自顶向下解析框架。官网
JavaCC：JavaCC是更加专门的轻量级工具，易于上手且支持语法超前预测。官网
外部配置工具
支持外部配置的开发库。
config：针对JVM语言的配置库。官网
owner：减少冗余配置属性。官网
约束满足问题求解程序
帮助解决约束满足问题的开发库。
Choco：可直接使用的约束满足问题求解程序，使用了约束规划技术。官网
JaCoP：为FlatZinc语言提供了一个接口，可以执行MiniZinc模型。官网
OptaPlanner：企业规划与资源调度优化求解程序。官网
Sat4J：逻辑代数与优化问题最先进的求解程序。官网
持续集成
Bamboo：Atlassian解决方案，可以很好地集成Atlassian的其他产品。可以选择开源许可，也可以购买商业版。官网
CircleCI：提供托管服务，可以免费试用。官网
Codeship：提供托管服务，提供有限的免费模式。官网
fabric8：容器集成平台。官网
Go：ThoughtWork开源解决方案。官网
Jenkins：支持基于服务器的部署服务。官网
TeamCity：JetBrain的持续集成解决方案，有免费版。官网
Travis：通常用作开源项目的托管服务。官网
Buildkite: 持续集成工具，用简单的脚本就能设置pipeline，而且能快速构建，可以免费试用。官网
CSV解析
简化CSV数据读写的框架与开发库
uniVocity-parsers：速度最快功能最全的CSV开发库之一，同时支持TSV与固定宽度记录的读写。官网
数据库
简化数据库交互的相关工具。
Apache Phoenix：HBase针对低延时应用程序的高性能关系数据库层。官网
Crate：实现了数据同步、分片、缩放、复制的分布式数据存储。除此之外还可以使用基于SQL的语法跨集群查询。官网
Flyway：简单的数据库迁移工具。官网
H2：小型SQL数据库，以可以作为内存数据库使用著称。官网
HikariCP：高性能JDBC连接工具。官网
JDBI：便捷的JDBC抽象。官网
Protobuf：Google数据交换格式。官网
SBE：简单二进制编码，是最快速的消息格式之一。官网
Wire：整洁轻量级协议缓存。官网
帮实现依赖翻转范式的开发库。 官网
Apache DeltaSpike：CDI扩展框架。官网
Dagger2：编译时注入框架，不需要使用反射。官网
Guice：可以匹敌Dagger的轻量级注入框架。官网
HK2：轻量级动态依赖注入框架。官网
开发流程增强工具
从最基本的层面增强开发流程。
ADT4J：针对代数数据类型的JSR-269代码生成器。官网
AspectJ：面向切面编程（AOP）的无缝扩展。官网
Auto：源代码生成器集合。官网
DCEVM：通过修改JVM在运行时支持对已加载的类进行无限次重定义。官网
HotswapAgent：支持无限次重定义运行时类与资源。官网
Immutables：类似Scala的条件类。官网
JHipster：基于Spring Boot与AngularJS应用程序的Yeoman源代码生成器。官网
JRebel：无需重新部署，可以即时重新加载代码与配置的商业软件。官网
Lombok：减少冗余的代码生成器。官网
Spring Loaded：类重载代理。官网
vert.x：多语言事件驱动应用框架。官网
分布式应用
用来编写分布式容错应用的开发库和框架。
Akka：用来编写分布式容错并发事件驱动应用程序的工具和运行时。官网
Apache Storm：实时计算系统。官网
Apache ZooKeeper：针对大型分布式系统的协调服务，支持分布式配置、同步和名称注册。官网
Hazelcast：高可扩展内存数据网格。官网
Hystrix：提供延迟和容错。官网
JGroups：提供可靠的消息传递和集群创建的工具。官网
Orbit：支持虚拟角色（Actor），在传统角色的基础上增加了另外一层抽象。官网
Quasar：为JVM提供轻量级线程和角色。官网
分布式数据库
对应用程序而言，在分布式系统中的数据库看起来就像是只有一个数据源。
Apache Cassandra：列式数据库，可用性高且没有单点故障。官网
Apache HBase：针对大数据的Hadoop数据库。官网
Druid：实时和历史OLAP数据存储，在聚集查询和近似查询方面表现不俗。官网
Infinispan：针对缓存的高并发键值对数据存储。官网
发布
以本机格式发布应用程序的工具。
Bintray：发布二进制文件版本控制工具。可以于Maven或Gradle一起配合使用。提供开源免费版本和几种商业收费版本。官网
Central Repository：最大的二进制组件仓库，面向开源社区提供免费服务。Apache Maven默认使用Central 官网Repository，也可以在所有其他构建工具中使用。
IzPack：为跨平台部署建立创作工具（Authoring Tool）。官网
JitPack：打包GitHub仓库的便捷工具。可根据需要构建Maven、Gradle项目，发布可立即使用的组件。官网
Launch4j：将JAR包装为轻量级本机Windows可执行程序。官网
Nexus：支持代理和缓存功能的二进制管理工具。官网
packr：将JAR、资源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X本地发布文件。官网
文档处理工具
处理Office文档的开发库。
Apache POI：支持OOXML规范（XLSX、DOCX、PPTX）以及OLE2规范（XLS、DOC、PPT）。官网
documents4j：使用第三方转换器进行文档格式转换，转成类似MS Word这样的格式。官网
jOpenDocument：处理OpenDocument格式（由Sun公司提出基于XML的文档格式）。官网
函数式编程
函数式编程支持库。
Cyclops：支持一元（Monad）操作和流操作工具类、comprehension（List语法）、模式匹配、trampoline等特性。官网
Fugue：Guava的函数式编程扩展。官网
Functional Java：实现了多种基础和高级编程抽象，用来辅助面向组合开发（composition-oriented development）。官网
Javaslang：一个函数式组件库，提供持久化数据类型和函数式控制结构。官网
jOOλ：旨在填补Java 8 lambda差距的扩展，提供了众多缺失的类型和一组丰富的顺序流API。官网
游戏开发
游戏开发框架。
jMonkeyEngine：现代3D游戏开发引擎。官网
libGDX：全面的跨平台高级框架。官网
LWJGL：对OpenGL/CL/AL等技术进行抽象的健壮框架。官网
GUI
现代图形化用户界面开发库。
JavaFX：Swing的后继者。官网
Scene Builder：开发JavaFX应用的可视化布局工具。官网
高性能计算
涵盖了从集合到特定开发库的高性能计算相关工具。
Agrona：高性能应用中常见的数据结构和工具方法。官网
Disruptor：线程间消息传递开发库。官网
fastutil：快速紧凑的特定类型集合（Collection）。官网
GS Collections：受Smalltalk启发的集合框架。官网
HPPC：基础类型集合。官网
Javolution：实时和嵌入式系统的开发库。官网
JCTools：JDK中缺失的并发工具。官网
Koloboke：Hash set和hash map。官网
Trove：基础类型集合。官网
High-scale-bli:Cliff Click 个人开发的高性能并发库官网
IDE
简化开发的集成开发环境。
Eclipse：老牌开源项目，支持多种插件和编程语言。官网
IntelliJ IDEA：支持众多JVM语言，是安卓开发者好的选择。商业版主要针对企业客户。官网
NetBeans：为多种技术提供集成化支持，包括Java SE、Java EE、数据库访问、HTML5
Imgscalr：纯Java 2D实现，简单、高效、支持硬件加速的图像缩放开发库。官网
Picasso：安卓图片下载和图片缓存开发库。官网
Thumbnailator：Thumbnailator是一个高质量Java缩略图开发库。官网
ZXing：支持多种格式的一维、二维条形码图片处理开发库。官网
im4java: 基于ImageMagick或GraphicsMagick命令行的图片处理开发库，基本上ImageMagick能够支持的图片格式和处理方式都能够处理。官网
Apache Batik：在Java应用中程序以SVG格式显示、生成及处理图像的工具集，包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模块，可以集成使用也可以单独使用，还可以扩展自定义的SVG标签。官网
JSON
简化JSON处理的开发库。
Genson：强大且易于使用的Java到JSON转换开发库。官网
Gson：谷歌官方推出的JSON处理库，支持在对象与JSON之间双向序列化，性能良好且可以实时调用。官网
Jackson：与GSON类似，在频繁使用时性能更佳。官网
LoganSquare：基于Jackson流式API，提供对JSON解析和序列化。比GSON与Jackson组合方式效果更好。官网
Fastjson：一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。官网
Kyro：快速、高效、自动化的Java对象序列化和克隆库。官网
JVM与JDK
目前的JVM和JDK实现。
JDK 9：JDK 9的早期访问版本。官网
OpenJDK：JDK开源实现。官网
基于JVM的语言
除Java外，可以用来编写JVM应用程序的编程语言。
Scala：融合了面向对象和函数式编程思想的静态类型编程语言。官网
Groovy：类型可选（Optionally typed）的动态语言，支持静态类型和静态编译。目前是一个Apache孵化器项目。官网
Clojure：可看做现代版Lisp的动态类型语言。官网
Ceylon：RedHat开发的面向对象静态类型编程语言。官网
Kotlin：JetBrain针对JVM、安卓和浏览器提供的静态类型编程语言。官网
Xtend：一种静态编程语言，能够将其代码转换为简洁高效的Java代码，并基于JVM运行。官网
日志
记录应用程序行为日志的开发库。
Apache Log4j 2：使用强大的插件和配置架构进行完全重写。官网
kibana：分析及可视化日志文件。官网
Logback：强健的日期开发库，通过Groovy提供很多有趣的选项。官网
logstash：日志文件管理工具。官网
Metrics：通过JMX或HTTP发布参数，并且支持存储到数据库。官网
SLF4J：日志抽象层，需要与具体的实现配合使用。官网
机器学习
提供具体统计算法的工具。其算法可从数据中学习。
Apache Flink：快速、可靠的大规模数据处理引擎。官网
Apache Hadoop：在商用硬件集群上用来进行大规模数据存储的开源软件框架。官网
Apache Mahout：专注协同过滤、聚类和分类的可扩展算法。官网
Apache Spark：开源数据分析集群计算框架。官网
DeepDive：从非结构化数据建立结构化信息并集成到已有数据库的工具。官网
Deeplearning4j：分布式多线程深度学习开发库。官网
H2O：用作大数据统计的分析引擎。官网
Weka：用作数据挖掘的算法集合，包括从预处理到可视化的各个层次。官网
QuickML：高效机器学习库。官网、GitHub
消息传递
在客户端之间进行消息传递，确保协议独立性的工具。
Aeron：高效可扩展的单播、多播消息传递工具。官网
Apache ActiveMQ：实现JMS的开源消息代理（broker），可将同步通讯转为异步通讯。官网
Apache Camel：通过企业级整合模式（Enterprise Integration Pattern EIP）将不同的消息传输API整合在一起。官网
Apache Kafka：高吞吐量分布式消息系统。官网
Hermes：快速、可靠的消息代理（Broker），基于Kafka构建。官网
JBoss HornetQ：清晰、准确、模块化，可以方便嵌入的消息工具。官网
JeroMQ：ZeroMQ的纯Java实现。官网
Smack：跨平台XMPP客户端函数库。官网
Openfire：是开源的、基于XMPP、采用Java编程语言开发的实时协作服务器。 Openfire安装和使用都非常简单，并可利用Web界面进行管理。 官网GitHub
Spark：是一个开源，跨平台IM客户端。它的特性支持集组聊天，电话集成和强大安全性能。如果企业内部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的组合。 官网 GitHub
Tigase： 是一个轻量级的可伸缩的 Jabber/XMPP 服务器。无需其他第三方库支持，可以处理非常高的复杂和大量的用户数，可以根据需要进行水平扩展。 官网
杂项
未分类其它资源。
Design Patterns：实现并解释了最常见的设计模式。官网
Jimfs：内存文件系统。官网
Lanterna：类似curses的简单console文本GUI函数库。官网
LightAdmin：可插入式CRUD UI函数库，可用来快速应用开发。官网
OpenRefine：用来处理混乱数据的工具，包括清理、转换、使用Web Service进行扩展并将其关联到数据库。官网
RoboVM：Java编写原生iOS应用。官网
Quartz：强大的任务调度库.官网
应用监控工具
监控生产环境中应用程序的工具。
AppDynamics：性能监测商业工具。官网
JavaMelody：性能监测和分析工具。官网
Kamon：Kamon用来监测在JVM上运行的应用程序。官网
New Relic：性能监测商业工具。官网
SPM：支持对JVM应用程序进行分布式事务追踪的性能监测商业工具。官网
Takipi：产品运行时错误监测及调试商业工具。官网
原生开发库
用来进行特定平台开发的原生开发库。
JNA：不使用JNI就可以使用原生开发库。此外，还为常见系统函数提供了接口。官网
自然语言处理
用来专门处理文本的函数库。
Apache OpenNLP：处理类似分词等常见任务的工具。官网
CoreNLP：斯坦佛CoreNLP提供了一组基础工具，可以处理类似标签、实体名识别和情感分析这样的任务。官网
LingPipe：一组可以处理各种任务的工具集，支持POS标签、情感分析等。官网
Mallet：统计学自然语言处理、文档分类、聚类、主题建模等。官网
网络
网络编程函数库。
Async Http Client：异步HTTP和WebSocket客户端函数库。官网
Grizzly：NIO框架，在Glassfish中作为网络层使用。官网
Netty：构建高性能网络应用程序开发框架。官网
OkHttp：一个Android和Java应用的HTTP+SPDY客户端。官网
Undertow：基于NIO实现了阻塞和非阻塞API的Web服务器，在WildFly中作为网络层使用。官网
ORM
处理对象持久化的API。
Ebean：支持快速数据访问和编码的ORM框架。官网
EclipseLink：支持许多持久化标准，JPA、JAXB、JCA和SDO。官网
Hibernate：广泛使用、强健的持久化框架。Hibernate的技术社区非常活跃。官网
MyBatis：带有存储过程或者SQL语句的耦合对象（Couples object）。官网
OrmLite：轻量级开发包，免除了其它ORM产品中的复杂性和开销。官网
Nutz：另一个SSH。官网，Github
JFinal：JAVA WEB + ORM框架。官网，Github
用来帮助创建PDF文件的资源。
Apache FOP：从XSL-FO创建PDF。官网
Apache PDFBox：用来创建和操作PDF的工具集。官网
DynamicReports：JasperReports的精简版。官网
flyingsaucer：XML/XHTML和CSS 2.1渲染器。官网
iText：一个易于使用的PDF函数库，用来编程创建PDF文件。注意，用于商业用途时需要许可证。官网
JasperReports：一个复杂的报表引擎。官网
性能分析
性能分析、性能剖析及基准测试工具。
jHiccup：提供平台中JVM暂停的日志和记录。官网
JMH：JVM基准测试工具。官网
JProfiler：商业分析器。官网
LatencyUtils：测量和报告延迟的工具。官网
VisualVM：对运行中的应用程序信息提供了可视化界面。官网
YourKit Java Profiler：商业分析器。官网
响应式开发库
用来开发响应式应用程序的开发库。
Reactive Streams：异步流处理标准，支持非阻塞式反向压力（backpressure）。官网
Reactor：构建响应式快速数据（fast-data）应用程序的开发库。官网
RxJava：通过JVM可观察序列（observable sequence）构建异步和基于事件的程序。官网
REST框架
用来创建RESTful 服务的框架。
Dropwizard：偏向于自己使用的Web框架。用来构建Web应用程序，使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。官网
Feign：受Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket启发的HTTP客户端连接器（binder）。官网
Jersey：JAX-RS参考实现。官网
RESTEasy：经过JAX-RS规范完全认证的可移植实现。官网
RestExpress：一个Java类型安全的REST客户端。官网
RestX：基于注解处理和编译时源码生成的框架。官网
Retrofit：类型安全的REST客户端。官网
Spark：受到Sinatra启发的Java REST框架。官网
Swagger：Swagger是一个规范且完整的框架，提供描述、生产、消费和可视化RESTful Web Service。官网
Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网
科学计算与分析
用于科学计算和分析的函数库。
DataMelt：用于科学计算、数据分析及数据可视化的开发环境。官网
JGraphT：支持数学图论对象和算法的图形库。官网
JScience：用来进行科学测量和单位的一组类。官网
搜索引擎
文档索引引擎，用于搜索和分析。
Apache Solr：一个完全的企业搜索引擎。为高吞吐量通信进行了优化。官网
Elasticsearch：一个分布式、支持多租户（multitenant）全文本搜索引擎。提供了RESTful Web接口和无schema的JSON文档。官网
Apache Lucene：是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。官网
安全
用于处理安全、认证、授权或会话管理的函数库。
Apache Shiro：执行认证、授权、加密和会话管理。官网
Bouncy Castle，涵盖了从基础的帮助函数到PGP/SMIME操作。官网：多途加密开发库。支持JCA提供者（JCA provider)
Cryptomator：在云上进行客户端跨平台透明加密。官网
Keycloak：为浏览器应用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前还处于beta版本，但是看起来非常有前途。官网
PicketLink：PicketLink是一个针对Java应用进行安全和身份认证管理的大型项目（Umbrella Project）。官网
序列化
用来高效处理序列化的函数库。
FlatBuffers：高效利用内存的序列化函数库，无需解包和解析即可高效访问序列化数据。官网
Kryo：快速、高效的对象图形序列化框架。官网
FST：提供兼容JDK的高性能对象图形序列化。官网
MessagePack：一种高效的二进制序列化格式。官网
应用服务器
用来部署应用程序的服务器。
Apache Tomcat：针对Servlet和JSP的应用服务器，健壮性好且适用性强。官网
Apache TomEE：Tomcat加Java EE。官网
Jetty：轻量级、小巧的应用服务器，通常会嵌入到项目中。官网
WebSphere Liberty：轻量级、模块化应用服务器，由IBM开发。官网
WildFly：之前被称作JBoss，由Red Hat开发。支持很多Java EE功能。官网
模板引擎
在模板中替换表达式的工具。
Apache Velocity：提供HTML页面模板、email模板和通用开源代码生成器模板。官网
FreeMarker：通用模板引擎，不需要任何重量级或自己使用的依赖关系。官网
Handlebars.java：使用Java编写的模板引擎，逻辑简单，支持语义扩展（semantic Mustache）。官网
Thymeleaf：旨在替换JSP，支持XML文件的工具。官网
测试
测试内容从对象到接口，涵盖性能测试和基准测试工具。
Apache JMeter：功能性测试和性能评测。官网
Arquillian：集成测试和功能行测试平台，集成Java EE容器。官网
AssertJ：支持流式断言提高测试的可读性。官网
Awaitility：用来同步异步操作的DSL。官网
Cucumber：BDD测试框架。官网
Gatling：设计为易于使用、可维护的和高性能负载测试工具。官网
Hamcrest：可用来灵活创建意图（intent）表达式的匹配器。官网
JMockit：用来模拟静态、final方法等。官网
JUnit：通用测试框架。官网
Mockito：在自动化单元测试中创建测试对象，为TDD或BDD提供支持。官网
PowerMock： 支持模拟静态方法、构造函数、final类和方法、私有方法以及移除静态初始化器的模拟工具。官网
REST Assured：为REST/HTTP服务提供方便测试的Java DSL。官网
Selenide：为Selenium提供精准的周边API，用来编写稳定且可读的UI测试。官网
Selenium：为Web应用程序提供可移植软件测试框架。官网
Spock：JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官网兼容JUnit框架，支持衍生的Groovy范的语言。
TestNG：测试框架。官网
Truth：Google的断言和命题（proposition）框架。官网
Unitils：模块化测试函数库，支持单元测试和集成测试。官网
WireMock：Web Service测试桩（Stub）和模拟函数。官网
通用工具库
通用工具类函数库。
Apache Commons：提供各种用途的函数，比如配置、验证、集合、文件上传或XML处理等。官网
args4j：命令行参数解析器。官网
CRaSH：为运行进行提供CLI。官网
Gephi：可视化跨平台网络图形化操作程序。官网
Guava：集合、缓存、支持基本类型、并发函数库、通用注解、字符串处理、I/O等。官网
JADE：构建、调试多租户系统的框架和环境。官网
javatuples：正如名字表示的那样，提供tuple支持。尽管目前tuple的概念还有留有争议。官网
JCommander：命令行参数解析器。官网
Protégé：提供存在论（ontology）编辑器以及构建知识系统的框架。官网
网络爬虫
用于分析网站内容的函数库。
Apache Nutch：可用于生产环境的高度可扩展、可伸缩的网络爬虫。官网
Crawler4j：简单的轻量级网络爬虫。官网
JSoup：刮取、解析、操作和清理HTML。官网
Web框架
用于处理Web应用程序不同层次间通讯的框架。
Apache Tapestry：基于组件的框架，使用Java创建动态、强健的、高度可扩展的Web应用程序。官网
Apache Wicket：基于组件的Web应用框架，与Tapestry类似带有状态显示GUI。官网
Google Web Toolkit：一组Web开发工具集，包含在客户端将Java代码转为JavaScript的编译器、XML解析器、RCP 官网API、JUnit集成、国际化支持和GUI控件。
Grails：Groovy框架，旨在提供一个高效开发环境，使用约定而非配置、没有XML并支持混入（mixin）。官网
Ninja：Java全栈Web开发框架。非常稳固、快速和高效。官网
Pippo：小型、高度模块化的类Sinatra框架。官网
Play：使用约定而非配置，支持代码热加载并在浏览器中显示错误。官网
PrimeFaces：JSF框架，提供免费和带支持的商业版本。包括若干前端组件。官网
Ratpack：一组Java开发函数库，用于构建快速、高效、可扩展且测试完备的HTTP应用程序。官网
Spring Boot：微框架，简化了Spring新程序的开发过程。官网
Spring：旨在简化Java EE的开发过程，提供依赖注入相关组件并支持面向切面编程。官网
Vaadin：基于GWT构建的事件驱动框架。使用服务端架构，客户端使用Ajax。官网
Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网
业务流程管理套件
流程驱动的软件系统构建。
jBPM：非常灵活的业务流程管理框架，致力于构建开发与业务分析人员之间的桥梁。官网
Activity：轻量级工作流和业务流程管理框架。官网 github
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社区
网页设计需要学习代码吗？
在一个网站开发中，网页风格设计和前端的布局代码（比如用CSS，HTML）是分别是由美工和前端开发人员完成的。两者之间泾渭分明，在业界，几乎也从没有逾越这个界线。当然，这个问题的答案就需要仁者见仁了。 设计师理所当然地认为不需要懂任何编程语言。设计工作仅仅是把图像里的漂亮像素组合在一起。但是，许多有才华的人都纷纷都花时间去学习设计和编程。在今后的工作，我们会讨论一些该话题的观点，也许能从中找出网页设计师找出两者之间的平衡点。
问题 在理想世界里，我们能创建图片，并且轻易地把它导入到程序中，之后编译到网站，桌面应用程序。可悲的是，事情并非这样简单，这并不是任何地方都会发生的。目前，网页设计是和开发人员必须并肩作战，才能做出漂亮的视觉效果以及满足功能的项目。 因为当几个专业人员一起工作时，合作关系很重要，大家会去注意谁的技术更过硬。但是，这个界线应该如何制定呢？这完全取决于你的团队和个人情况。
我认为，那些能熟练地做出漂亮的网络图片的人应该能够懂得，甚至是很少的HTML/CSS内容。如果你从未接触过开发语言，那么刚开始的时候会很困难。但是，给定几周的时间去学习，任何人都能学会HTML/CSS的基本知识，并且今后你绝对不会后悔学习这些内容。
你的责任是什么？ 如果你只靠一个成功的设计作品，就侥幸得到一个不错的职位，这是非常走运的。大部分项目经理认为每一位网页设计师都应该去了解前端开发语言，这样才 能把他们的想法付诸到浏览器中。正都如前面所说，你可以从零开始学习HTML，几周之内就能掌握基本知识（也许1到2月，这要因人而异）。 CSS要麻烦一点，你需要明白其中的定位元素。虽然，完全吃透这些概念可能花的时间较长，但这些都是网页布局必备的。我相信大多数已经了解了这些前端开发语言的设计师们会拍着胸脯说，相比只进行图片处理，这对自己是一个重大的提升。
网页脚本 前端网页开发语言一直被认为是动态内容的灰色区域。JavaScript是最受欢迎的脚本语言，支持当下所有浏览器。不过网页设计师却觉得不需要去学习它。但是，这种异常强大的语言可以为你的设计增添灵性。 为了提升库结构的普及程度，比如jQuery学习起来就非常容易。事实上，大多数网页设计师根本不会写JavaScript，jQuery容易得多，只需很少几行代码就能处理相同的任务。但是，我必须得承认它的语法结构比HTML或CSS更像是编程语言。 如果你真的有兴趣挑战前端代码，可以花时间去学学jQuery。这对你以后加入创意团队是非常有利的条件！这年头，既能进行原型设计，又能编写动态页面代码的网页设计师是非常稀罕的。通常，设计和代码是分别由设计师和前端开发人员完成的。 但是，学了这些编程语言，你在展示自己时，可以同时充当设计师和开发者两个角色，这会为你加分。
慢慢来 如果你是刚加入这个行业，没有任何网页编程的基础知识。那么会异常困难。不要在第一天就期望用HTML语言建立你的网站！在你记住常见的网页元素和CSS属性之前，你要花一点时间去专心学习才行。但是，一两周时间足以让你读懂HTML。 不要忘记，你是要创建一个合适的网站，同时还要遵守语义规则。如果有比网页设计师不懂写代码更糟的事，那就是网页设计师的代码写得很烂。 HTML5的最新说明非常易懂，建立文档大纲也更容易。我们收集了一些HTML5的网站模板供大家免费下载，其中的源代码可随意修改。一旦你掌握了HTML中基础知识，这会对你的学习是莫大帮助。深入了解 同行业的专业人士的代码可从中学到一些布局的技巧。
自由职业的稳定性 如果你只会使用Photoshop进行布局设计，客户也没有花钱请前端网页开发人员写代码，仅凭一己之力是无法接手这个任务的。这样就会导致你的利益受损。 我自己从事过许多自由职业。我最乐于接这类客户的活儿：在基本的网站设计中用到非常复杂的JavaScript脚本语言实现动画或下拉效果。我现在工作中掌握的大部分技能都是通过自由职业期间所学到。现在通过google可以搜索到许多这样的资源，比以往任何时期都多。 但是，即便你对自由职业不感冒，依旧钟情于为设计机构工作。当你创建了一个网站原型图，但它并不能准确反映出网站的界面元素时，问题就会接踵而至，团队中的开发人员会提出更改，项目也会处于长期中断。 工作流程会被一些莫明奇妙的小事打乱。在Photoshop中和HTML/CSS中进行开发会加大了你对最终的成品控制力度。这为PHP和JavaScript开发经验的开发者带来了机会，他们可以用HTML作为模板写出更多的定制的脚本。
未来目标 最终，“设计师究竟应不应写代码”这个问题的答案是因人而异的。这也是提出这个有趣的讨论的原因。你需要考虑今后的目标以及代码对你建站是否有帮助。
你可以从事的设计工作有很多，比如从事跟品牌元素相关的标志，矢量图，图标，吉祥物以及其它产品的设计。但是，即使是数码画师也希望有一天建立属于自己的网站，这时候，你所储备的HTML知识便于建站。 如果你希望了解更多该话题，可以点击阅读我们之前的文章《设计师应该如何写代码》。再次强调，这都取决于你的个人偏好以及产品设计的需求。
总结 到底学习哪种技能，怎样强化你的知识，这是问题都留待你自己考虑。现代网页设计师几乎都被认为有一定的HTML和CSS代码知识。首次开始设计时，很难同时兼顾这两个方面。但是过几个月，你处理起来就会得心应手。
希望采纳！！
关于趣模板源码和趣制作下载的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
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